30 bilhões de imagens: jogadores de Pokémon Go treinaram IA sem saber

Essas imagens formam um modelo detalhado do mundo real. Cada foto vem acompanhada de metadados que indicam posição, direção do celular, movimento e outras informações do dispositivo no momento do registro. Com isso, a empresa conseguiu construir um modelo geoespacial capaz de reconhecer locais com extrema precisão.

O sistema consegue identificar a posição observando o ambiente. A tecnologia, chamada VPS (Visual Positioning System; "Sistema de Posicionamento Visual", em português), compara imagens captadas por câmeras com o banco de dados de fotos para determinar onde o dispositivo está — mesmo em locais onde o GPS funciona mal.

Tecnologia vai guiar robôs nas cidades

A aplicação mais recente da tecnologia envolve robôs de entrega. A Niantic Spatial anunciou uma parceria com a Coco Robotics, startup que desenvolve robôs usados para entregas de curta distância em cidades.

Niantic mostra como inteligência artificial usa imagens de usuários para ajudar localização de robôs de delivery Imagem: Divulgação/Niantic Spatial

Os robôs enfrentam dificuldades com GPS em áreas urbanas densas. Em regiões com muitos prédios, túneis ou viadutos, os sinais de satélite podem refletir ou se perder, causando erros de localização de dezenas de metros.