5 profissões ligadas à IA que devem bombar em 2026

Com o avanço significativo das ferramentas de inteligência artificial, surge uma preocupação que envolve o mercado de trabalho: será que softwares como ChatGPT, Gemini Google, Manus AI e DeepSeek irão substituir a mão de obra humana? Não para Pettrus Vaz, fundador de empresas do ramo como Upflows, Manyflows, Criart, Criarch e IAIRON. Para ele, a "IA não substitui pessoas; ela substitui profissionais que não sabem usá-la".

Roberta Antunes, cofundadora da Vetto AI, plataforma que conecta especialistas acadêmicos da América Latina a projetos globais de IA, explica que esse advento inaugurou uma nova etapa nas relações trabalhistas, transformando as antigas rotinas (como trabalhar em um lugar específico, em horário fixo, sendo remunerado pelo tempo dedicado) em um modelo mais flexível:

Roberta afirma que ferramentas baseadas em modelos de linguagem permitem que pessoas de diferentes setores como marketing, educação, saúde ou vendas automatizem processos, criem análises e até desenvolvam soluções digitais sem depender totalmente de equipes de tecnologia. Isso significa que o avanço da inteligência artificial não cria oportunidades apenas para engenheiros e programadores. Cada vez mais profissionais de áreas diversas passam a incorporar ferramentas de IA em seu trabalho cotidiano, ampliando produtividade e capacidade de inovação dentro das empresas.

Ainda assim, alguns cursos são fundamentais quando se trata de uma mudança de carreira ou de vantagem competitiva. Vejamos algumas das funções relacionadas à IA que tem tendência a crescer:

O engenheiro de inteligência artificial é hoje uma das profissões mais valorizadas do setor tecnológico. Esse profissional desenvolve sistemas capazes de aprender com dados, como chatbots e modelos generativos. Desenvolve e treina modelos de machine learning e implementa soluções de IA em produtos e plataformas, além de trabalhar com linguagens como Python.

Para ser um engenheiro de IA, os cursos recomendados são Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou Sistemas de Informação. Uma pós-graduação em Programação ou Machine Learning pode auxiliar no destaque frente a outros candidatos.

Segundo o Guia Salarial 2026 da Robert Half, a remuneração média para esse profissional varia entre R$ 19.500 e R$ 27.100, podendo ser maior em posições estratégicas. A demanda cresce impulsionada pela necessidade das empresas de adaptar produtos e serviços à automação inteligente, como explica Tiago Zanolla, professor de concursos públicos e fundador da UFEM Educacional, ecossistema educacional voltado à graduação acelerada e requalificação profissional.

Nem toda empresa precisa criar IA do zero: muitas precisam apenas entender como aplicar a tecnologia. É aí que entra o consultor de IA, que "é responsável por analisar grandes volumes de informações e transformá-las em insights estratégicos para as empresas. Esse profissional trabalha com estatística, modelagem preditiva e inteligência de negócios" afirma Tiago. Empresas de setores como varejo, fintechs, logística e marketing digital têm ampliado a contratação desse perfil para apoiar decisões baseadas em dados, afirma o professor.

Tecnologia da Informação, Matemática, Estatística Administração ou Engenharia são cursos que dialogam com a função. Especializações em ciência de dados ou inovação digital também são bem-vindas. Consultores especializados podem receber entre R$ 18.000 e R$ 26.000, especialmente em projetos corporativos específicos. A função cresce porque muitas organizações ainda estão em fase inicial de adoção da inteligência artificial.

Pouco visíveis, esses profissionais são essenciais para o funcionamento da IA. Eles ajudam a “ensinar” os sistemas inteligentes por meio da organização e classificação de dados. Esse profissional é responsável por classificar, rotular, revisar e organizar os dados (textos, imagens, áudios) que vão alimentar e refinar os grandes modelos de linguagem.

Para Pettrus, essa é uma excelente porta de entrada para o mercado de IA: "o volume de vagas é gigantesco, muitas vezes no modelo freelancer ou remoto para empresas globais. No Brasil, a média salarial inicial gira em torno de R$ 2.750, mas profissionais que anotam dados técnicos específicos (como dados médicos ou jurídicos) ou que trabalham para empresas estrangeiras em dólar podem tirar valores significativamente maiores".

Aqui, não há uma exigência de formação específica em tecnologia. Porém, profissionais de Letras, Comunicação, Jornalismo e áreas de Humanas têm, segundo Pettrus, uma vantagem, já que a IA precisa de pessoas que entendam as nuances, o contexto e a ética da linguagem humana.

Esse é o perfil mais acadêmico do setor. Pettrus aponta que pesquisadores de IA e Machine Learning "são os profissionais focados em expandir as fronteiras do que a tecnologia pode fazer, criando novos modelos, algoritmos mais eficientes e resolvendo gargalos complexos de processamento". Ele afirma também que esta é, talvez, a área mais acadêmica da lista. Exige forte base em faculdades de exatas, frequentemente complementada por mestrado ou doutorado (Ph.D.) em Inteligência Artificial, Ciência da Computação ou Matemática Aplicada.

Pettrus explica que os salários refletem a alta especialização exigida: profissionais de nível pleno a sênior no Brasil podem ganhar entre R$ 10.000 e R$ 18.000, com tetos muito maiores dependendo do impacto da pesquisa ou caso atuem no mercado internacional.

O crescimento da IA depende de uma infraestrutura física robusta, já que por trás dos modelos inteligentes existem milhares de servidores operando continuamente. É aí que entra o técnico de data center: esse profissional instala e mantém servidores e monitora sistemas de armazenamento e redes, ou seja, garante funcionamento de data centers.

Engenharia Elétrica, Mecânica e/ou cursos técnicos em infraestrutura de TI, eletrotécnica, redes de computadores e mecatrônica são importantes para essa função, já que o foco aqui é hardware, refrigeração avançada, segurança e eficiência energética.

A expansão da computação em nuvem e da IA aumentou a demanda por esses profissionais, considerados essenciais para sustentar o avanço tecnológico no país. "É uma profissão altamente técnica, com salários iniciais atrativos e forte progressão de carreira, podendo chegar rapidamente a cargos de gerência de instalações, que estão entre os empregos em alta no momento", diz Pettrus.

O avanço da inteligência artificial não significa apenas substituição de empregos, mas uma reconfiguração do mercado de trabalho. Empresas precisam de profissionais capazes de desenvolver sistemas inteligentes, adaptar negócios à automação, treinar modelos com dados confiáveis e manter a infraestrutura tecnológica funcionando. No Brasil, a procura por especialistas em IA cresce ano após ano, enquanto empresas relatam dificuldade em encontrar mão de obra qualificada.

Para Roberta Antunes, essa transformação também reflete uma mudança mais ampla no perfil de habilidades valorizadas pelas empresas. Além de conhecimentos técnicos, cresce a demanda por profissionais com alfabetização em inteligência artificial (AI literacy), capacidade de trabalhar com ferramentas de automação, pensamento analítico e interpretação de dados, mas também soft skills como curiosidade intelectual, capacidade de aprender rápido, pensamento crítico para avaliar respostas de IA e adaptabilidade a novas ferramentas e tecnologias.

Outro fator que favorece profissionais brasileiros nesse cenário é a possibilidade de participação em projetos globais. Roberta destaca que especialistas do país já colaboram diretamente com empresas e laboratórios internacionais de inteligência artificial sem precisar sair do Brasil, graças ao trabalho remoto e às plataformas que conectam talentos locais a projetos internacionais.

Para Pettrus, as profissões ligadas à IA não são apenas uma tendência passageira: elas são a nova base da economia global:

Assim, a resposta a essa pergunta tende a ser positiva, já que "a expectativa é que o volume de vagas continue aumentando à medida que empresas ampliam investimentos em tecnologia, automação e análise de dados", segundo Tiago. Outro ponto é que a inteligência artificial está criando oportunidades em diversas camadas do mercado de trabalho. Embora funções altamente técnicas continuem em alta demanda, a tecnologia também abriu espaço para profissionais de diferentes áreas aplicarem ferramentas inteligentes em suas próprias rotinas.

Nesse contexto, Roberta sugere que quem deseja migrar para a área pode começar explorando ferramentas de IA no dia a dia, aprendendo o funcionamento de modelos de linguagem e automação e aplicando a tecnologia em projetos práticos, bem como participar de projetos ou plataformas que trabalham com treinamento e avaliação de modelos. Esse contato direto com as ferramentas tem sido uma das formas mais rápidas de adquirir experiência e se adaptar às novas demandas do mercado.

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