Em 2017, o Google foi alvo de críticas por causa de um emoji mal desenhado. Esta semana, o CEO Sundar Pichai corrigiu o problema. A maneira como ele fez isso revela o progresso que a Google fez em inteligência artificial generativa.
A large tech mostrou para o setor de tecnologia o seu progresso ao lançar seu modelo mais recente, o Gemini 3, nesta terça‑feira, 18. Em seguida, apresentou a ferramenta de geração de imagens aprimorada, Nano Banana Pro, que produz ilustrações, diagramas e gráficos realistas.
O Google demonstrou que existem possibilidades de escalabilidade da IA, enquanto seus concorrentes enfrentam questionamentos. As ações subiram para um recorde, tornando a empresa mais valiosa bash que a Microsoft, informou o tract Business Insider.
Esse desempenho deixa a empresa muito distante bash cenário que se encontrava em 2017. Naquela época, o Google lançou um emoji de cheeseburger para smartphones Android. O queijo estava abaixo da carne. Um escândalo na rede.
Pichai se desculpou e comentou em tom descontraído que o Google “começaria a trabalhar numa correção imediatamente”.
I deliberation we request to person a treatment astir however Google's burger emoji is placing the food underneath the burger, portion Apple puts it connected apical pic.twitter.com/PgXmCkY3Yc
— Thomas Baekdal (@baekdal) October 28, 2017
Com os avanços apresentados nesta semana com o lançamento bash Gemini 3 e bash Nano Banana Pro, os novos modelos de IA são melhores em criar e renderizar imagens. Sua compreensão de espaço tridimensional e de como o mundo físico funciona evoluiu tanto que agora acertam a pilha de cheeseburgers.
Pichai postou recentemente nary X (antigo Twitter) uma imagem gerada por IA para provar o avanço, escrevendo “iykyk” como referência à polêmica de 2017.
Will driblet everything other we are doing and code connected Monday:) if folks tin hold connected the close mode to bash this! https://t.co/dXRuZnX1Ag
— Sundar Pichai (@sundarpichai) October 29, 2017
Por que essa melhoria importa tanto?
A capacidade dos modelos de IA de entender instintivamente onde os objetos devem ficar nary mundo existent é realmente relevante.
“Normalmente, os modelos de IA têm dificuldades com a orientação espacial, principalmente com a posição relativa dos objetos”, declarou Balaji Srinivasan, investidor em tecnologia e ex‑CTO da Coinbase, nary X após a postagem mais recente de Pichai sobre o hambúrguer. “Mas esta imagem (se renderizada pela Gemini 3) parece resolver esse problema, já que o posicionamento espacial exato bash queijo é tratado de forma correta e precisa.” Se os modelos de IA conseguem determinar onde o queijo deve estar num hambúrguer, eles também podem precisar saber onde coisas mais importantes devem estar nary mundo real. Isso poderá significar uma melhor tomada de decisão por máquinas em design, engenharia e outras áreas.
Há outra lição a ser tirada desta saga bash cheeseburger que durou oito anos. O Google foi criticado por estar atrasado em IA generativa, e os lançamentos desta semana finalmente colocaram fim a essas dúvidas.
Novos produtos como o Gemini 3 demandam muitos anos de pesquisa técnica e infraestrutura para serem desenvolvidos. O CEO da companhia tem adotado uma mentalidade orientada pela IA há cerca de uma década. Agora, os frutos desse trabalho começam a aparecer.
“O Google realmente abandonou tudo o que estava fazendo para se concentrar de fato em IA. E o Gemini 3 representa o momento em que eles retomaram a liderança, pelo menos por enquanto”, analisou Srinivasan. “Juntando isso ao fato de Sundar ter dobrado a receita da Google para US$ 100 bilhões, ele provou que pode levar a empresa a patamares sem precedentes, tanto tecnologicamente quanto comercialmente.”

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1 mês atrás
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