Como seu feed é formado? Entenda como funciona o algoritmo das redes sociais

Em um cenário em que milhões de usuários passam boa parte do dia conectados sem compreender como seus feeds são construídos, cresce o debate sobre bolhas de informação, polarização online, vício em rolagem infinita e impactos diretos na saúde mental. Com mudanças recentes nos algoritmos das principais plataformas, como Instagram, TikTok e X, entender os critérios técnicos e comerciais por trás dessas escolhas deixou de ser apenas curiosidade tecnológica e passou a ser uma questão de consumo consciente de informação.

Para explicar como funcionam os algoritmos que decidem o que você vê - e o que fica invisível, o TechTudo ouviu o especialista em marketing digital e inteligência artificial Igor Carvalho, que detalha os mecanismos técnicos por trás da personalização do feed, e o psicólogo André Machado, que analisa as consequências desse modelo para o comportamento, o humor e o bem-estar emocional. A seguir, veja como os algoritmos operam na prática, porque certos conteúdos aparecem com mais frequência, quais interesses estão em jogo e até que ponto é possível ter mais controle sobre o que surge na sua tela.

De forma simplificada, o algoritmo de uma rede social é um sistema automatizado que organiza e recomenda conteúdo fpara cada usuário com base em dados de comportamento. Em vez de mostrar todas as publicações disponíveis, a plataforma seleciona aquelas que considera mais relevantes para cada perfil.

Segundo Igor Carvalho, Creative Marketer Senior no The Cloud Circle e especialista em marketing digital e inteligência artificial, esse processo funciona a partir de uma espécie de “pontuação de relevância”. “Hoje, os algoritmos operam avaliando milhares de sinais ao mesmo tempo. Cada rede tem seus próprios pesos, mas a lógica geral é a mesma”, explica.

De acordo com Igor, quatro pilares costumam orientar essa seleção. O primeiro é o inventário, que reúne tudo o que foi publicado por pessoas e páginas seguidas pelo usuário. Em seguida, entram os sinais, considerados o fator mais importante do sistema. “Aqui entram quem postou, se é um amigo próximo ou uma marca favorita, o formato do conteúdo, a atualidade da publicação e até o contexto do usuário, como horário do dia ou velocidade da conexão”, detalha.

A partir desses dados, o algoritmo faz predições, usando inteligência artificial para calcular a probabilidade de interação. “É o momento em que a IA tenta responder: ‘Qual a chance dessa pessoa curtir, comentar ou simplesmente parar para olhar esse post?’”, afirma Igor. Por fim, pesa o engajamento prévio, ou seja, o histórico de comportamento do usuário dentro da plataforma.

No início das redes sociais, o feed era cronológico e mostrava primeiro as publicações mais recentes. Com o aumento do volume de conteúdo, esse modelo passou a ser considerado pouco eficiente.

“A diferença fundamental é tempo versus relevância”, explica Igor. “O feed cronológico é linear e justo, mas ruidoso. Você vê tudo, inclusive o que não te interessa. Já o feed algorítmico é curado e focado em retenção.”

Segundo o especialista, essa mudança teve impacto direto na experiência do usuário. “Por um lado, o feed fica mais fluido e viciante, porque você vê quase sempre aquilo de que gosta. Por outro, cria-se a chamada bolha de filtro, que reduz a exposição a opiniões divergentes ou temas fora da zona de conforto”, afirma.

Apesar das diferenças entre plataformas, alguns fatores são decisivos na construção do feed personalizado:

Nos últimos anos, um fator ganhou peso central: o dwell time, ou tempo de atenção. Mesmo sem curtir ou comentar, parar para ler ou assistir já é interpretado como interesse. “A atenção virou a moeda mais valiosa das redes sociais”, resume Igor. “O algoritmo entende que, se você parou, algo ali funcionou.”

Os algoritmos atuais não seguem regras fixas escritas manualmente. Eles utilizam machine learning para aprender continuamente com o comportamento dos usuários.

Para explicar esse processo, Igor usa uma analogia simples. “É como um garçom muito observador que nunca esquece nada”, diz. “Quando você abre o aplicativo, ele te oferece um prato, que é o post.”

Segundo ele, se o usuário consome o conteúdo até o fim, o sistema registra preferência. “Se você empurra o prato ou nem toca nele, rolando o feed rápido, o algoritmo entende que aquilo não agradou.” Já quando o usuário sinaliza explicitamente que não quer ver algo, o ajuste é imediato. “Esse ciclo de tentativa, erro e reajuste acontece milhares de vezes por dia.”

As plataformas também passaram a valorizar cada vez mais os chamados sinais implícitos, como pausar o scroll, assistir a um vídeo mais de uma vez ou ativar o som.

“Nós mentimos nos likes, muitas vezes por educação. Mas o nosso tempo não mente”, afirma Igor. “Se você parou, aumentou o brilho da tela ou assistiu de novo, isso é um sinal muito mais forte do que um simples curtir.”

Embora apareçam misturados no feed, conteúdos orgânicos e anúncios seguem lógicas diferentes. O algoritmo orgânico busca maximizar a retenção, enquanto o de anúncios tem como objetivo a conversão.

“Eles competem pelo mesmo espaço, que é a tela do celular”, explica Igor. “O sistema funciona como um leilão, mas não considera só o dinheiro. A qualidade do anúncio é fundamental.” Segundo ele, anúncios irrelevantes são penalizados porque prejudicam a experiência do usuário. “O ponto ideal é quando o anúncio é tão bem segmentado que o algoritmo orgânico o trata quase como conteúdo nativo.”

O impacto dos algoritmos vai além da tecnologia. De acordo com o psicólogo André Machado, mestre e doutor pela PUC-RJ, esses sistemas são projetados para maximizar engajamento, o que favorece conteúdos emocionalmente intensos.

“Informações negativas ou tendenciosas costumam provocar reações mais fortes e, por isso, são amplificadas”, explica André. “Quando o usuário consome esse tipo de material, o algoritmo interpreta como interesse e entrega ainda mais, reforçando o doomscrolling.”

Segundo o especialista, esse mecanismo explora o viés da negatividade humana. “É uma tendência evolutiva prestar mais atenção a ameaças. O problema é que isso transforma a busca por informação em um comportamento que aumenta estresse, ansiedade e sensação de impotência.”

A comparação constante com vidas e corpos idealizados também afeta autoestima e humor. “As redes mostram recortes editados da realidade. Isso leva muitas pessoas a se sentirem inadequadas, o que pode evoluir para tristeza persistente e até sintomas de depressão”, afirma André.

De acordo com o psicólogo, feeds altamente personalizados também estão associados ao aumento de ansiedade e irritabilidade. “Os algoritmos criam bolhas que reforçam emoções e opiniões, mantendo o usuário em estado de alerta constante”, diz.

Esse excesso de estímulos, segundo André, sobrecarrega o cérebro, prejudica o sono e dificulta a regulação emocional. “O medo de ficar de fora e a busca constante por validação elevam os níveis de ansiedade no dia a dia.”

As plataformas oferecem ferramentas como marcar conteúdos como “não tenho interesse”, silenciar palavras ou perfis e ajustar preferências de anúncios. Embora ajudem, essas opções têm alcance limitado.

“O algoritmo continua aprendendo a partir de comportamentos automáticos”, explica Igor. Por isso, especialistas indicam estratégias como seguir perfis fora da própria bolha, interagir conscientemente com novos temas, reduzir o tempo de uso diário e fazer pausas regulares nas redes.

Essas práticas não desligam o algoritmo, mas ajudam o usuário a recuperar parte do controle sobre o que consome e sobre quanto tempo e atenção está disposto a oferecer.

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