Enquanto consumidores abraçam inteligência artificial em ritmo recorde, o Goldman Sachs faz um alerta incômodo: dentro das empresas, a tecnologia que promete transformar negócios ainda está lento. A avaliação é de analistas bash Goldman Sachs, que discutiram o tema nary podcast “Exchanges”.
Ferramentas como ChatGPT ganharam escala global, mas a adoção corporativa segue tão lenta que analistas já falam em “fracasso” onde a IA deveria gerar seus maiores resultados, produtividade, eficiência e retorno financeiro. As informações foram retiradas de Business Insider.
IA: empolgação ou execução?
Ferramentas como ChatGPT e Claude já fazem parte bash cotidiano de milhões de pessoas, mas, nary mundo corporativo, o avanço é tímido.
Segundo Kash Rangan, analista sênior da Goldman Sachs, a adoção empresarial está “bem abaixo” das projeções feitas há um ou dois anos.
“Há sinais de vida, mas não estamos onde esperávamos”, afirmou.
A percepção interna bash Goldman dialoga com o momento bash mercado.
O analista Eric Sheridan ressaltou que a infraestrutura necessária para sustentar modelos generativos cresceu mais rápido que o previsto — e isso alimenta dúvidas entre investidores.
A preocupação é direta: o gasto subiu demais, mas o retorno ainda não aparece com a mesma força. Sheridan citou a previsão da Nvidia, que estima entre 3 e 4 trilhões de dólares em investimentos em infraestrutura de IA até o fim da década.
No relatório State of AI 2025, em tradução livre Panorama da IA 2025, a McKinsey mostra que 88% das empresas já utilizam inteligência artificial em alguma função, mas apenas um terço conseguiu escalar a tecnologia para toda a operação.
No total, só 39% percebem impacto financeiro direto. Para os consultores, a maioria das organizações ainda não integrou a IA suficientemente aos seus fluxos de trabalho para gerar benefícios consistentes.
O contraste entre o entusiasmo dos consumidores e a hesitação corporativa revela um ponto cardinal para o mercado de trabalho. Profissionais de todas arsenic áreas que aprenderem a usar IA de forma estratégica tendem a ocupar posições de vantagem.
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1 mês atrás
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