IA não está pronta para áreas de risco à vida humana, diz brasileiro referência mundial em IA

A IA já mudou a vida do programador: programar ficou mais fácil, processos foram acelerados e a produção aumentou. Mas a formação em computação mudou? "Não", diz o brasileiro Luís Lamb, professor e vice-presidente de pesquisa da Catholic Institute of Technology, em Massachusetts, nos Estados Unidos. Lógica, matemática e pensamento científico continuam sendo o núcleo da formação. Em entrevista ao Deu Tilt, o podcast do UOL para os humanos por trás das máquinas, ele dá a receita do sucesso: os melhores profissionais ainda são aqueles com capacidade de raciocínio lógico, de compreender a relação entre sistemas e de resolver problemas complexos com profundidade. A IA já consegue assumir tarefas mais simples e repetitivas? Sim, Lamb concorda com isso, mas ela é limitada para criar sistemas novos, lidar com alta complexidade e atuar em áreas críticas como saúde, defesa, energia e indústria aeroespacial, onde qualquer erro pode ter consequências gravíssimas. É nesse ponto que entra a IA neurosimbólica, área em que Lamb é referência mundial. Ela estuda modelos de IA que, ao combinar reconhecimento de padrões das redes neurais e as lógicas matemática e simbólica, são capazes de explicar como chegaram aos resultados. No futuro, diz Lamb, essa abordagem pode tornar o uso mais confiável e seguro.