O que é inteligência artificial? Saiba tudo sobre IA

O TechTudo reuniu abaixo os pontos mais relevantes que você precisa saber sobre a inteligência artificial (IA). No índice a seguir, confira todos os assuntos que serão abordados ao longo deste guia:

A Inteligência artificial é uma tecnologia que permite criar máquinas e sistemas computacionais cujo funcionamento tem alguma autonomia, já que simula o comportamento humano. Em geral, a IA é treinada por meio da absorção de uma grande quantidade de dados, a partir dos quais ela busca por padrões e associações. Essas informações são processadas para que consigam "prever" eventos futuros e, assim, possam tomar decisões.

A vantagem da inteligência artificial sobre um trabalhador comum é o volume de dados que ela consegue avaliar e processar em um curto espaço de tempo. Softwares com IA conseguem absorver informações 365 dias por ano, 24 horas por dia, sem pausas para comer ou dormir – o que, obviamente, supera a capacidade humana de aprendizado.

Vale ressaltar que a inteligência artificial já está presente em diversos segmentos da sociedade, como medicina, transporte, economia, educação e mais. Alguns exemplos de softwares que usam a tecnologia são o DeepSeek e o ChatGPT, chatbots que usam IA para realizar tarefas por escrito, fazer recomendações e mais. As assistentes virtuais, como a Siri e a Alexa, e os algoritmos de recomendações de conteúdos, vistos em redes sociais e plataformas de streamings, também estão entre os exemplos de uso de IAs no dia a dia.

A ideia de uma máquina que "pensa” nasceu com o matemático e criptógrafo Alan Turing, mas a linha do tempo das inteligências artificiais é um tanto complexa. O estudioso ficou conhecido pelo Teste de Turing, um exame desenvolvido em 1950 que pretendia descobrir se um computador conseguiria demonstrar a mesma inteligência de uma pessoa.

No entanto, o termo “Inteligência Artificial” apareceu apenas em 1956, com John McCarthy, quando o cientista estadunidense inventou a linguagem de programação Lisp — que abriria as portas para o desenvolvimento da IA. No mesmo ano, os pesquisadores Allen Newell, JC Shaw e Herbert Simon criaram o Logic Theorist, considerado por muitos o primeiro software de inteligência artificial em execução. Ele foi desenvolvido para imitar os processos cerebrais de matemáticos humanos para provar teoremas da matemática.

Em 1967, Frank Rosenblatt construiu o Mark 1 Perceptron, o primeiro computador baseado em uma rede neural e com aprendizado por tentativa e erro. Mais tarde, na década de 1980, outros softwares foram desenvolvidos para a área corporativa, com algoritmos auxiliando o mercado de ações e negociações. Poucos depois, na metade dos anos 90, a Internet comercial se expandiu, e as empresas começaram a criar sistemas de navegação e indexação com IA, como o protótipo do Google.

Já em 2011 a IBM lançou o Watson, um supercomputador e plataforma de inteligência artificial com computação cognitiva na nuvem. O dispositivo logo passou a ser utilizado em sistemas de reconhecimento visual, os quais permitem identificar um indivíduo por meio de câmeras de segurança. Na medicina, o software também auxiliou a descobrir a relação entre genes, proteínas e medicamentos por meio da análise rápida de milhões de artigos científicos, livros e patentes.

Hoje, ferramentas com inteligência artificial estão presentes em diversos aspectos de nossas rotinas. A IA está, por exemplo, nos algoritmos do YouTube, do Instagram e do TikTok, que recomendam conteúdos para os usuários, em dispositivos com reconhecimento facial, e até nos mecanismos de busca do Google. Além disso, softwares como ChatGPT, DALL-E 2 e ChatSonic estão em alta, o que deixou o público ainda mais curioso pelas possibilidades das inteligências artificiais.

A IA, conforme explicado, é capaz de "aprender" devido às instruções presentes no código do seu programa, ou seja, são os algoritmos que determinam os conhecimentos que ela deve ou não adquirir. Na prática, a inteligência artificial é exposta a milhares de padrões para que consiga reconhecer elementos e, assim, lidar com diferentes situações com autonomia. No caso de uma IA que joga xadrez, por exemplo, ela será exposta a inúmeros dados de partidas, jogadas e resultados para que consiga pensar "como um humano" e decidir qual peça mover.

Em outras palavras, a capacidade de "pensar" é definida pela velocidade de análise de dados e pela programação dos algoritmos. Dentro desse processo, há dois tipos de aprendizagem: o machine learning (aprendizado de máquina) e o deep learning (aprendizado profundo). Veja as diferenças:

É possível classificar as inteligências artificiais em três tipos: inteligência artificial estreita (ANI), inteligência geral artificial (AGI) e superinteligência artificial (ASI). Além dessa classificação nominal, elas podem ser divididas entre os grupos "IA fraca" e "IA forte". No campo da IA fraca, a representante é a inteligência artificial estreita (ANI). Esse tipo de IA se refere a sistemas treinados para cumprir uma única tarefa específica, como pilotar um veículo, pesquisar na Internet ou jogar xadrez.

Já no que se refere à IA forte, há a inteligência geral artificial (AGI) e a superinteligência artificial (ASI). A AGI é focada em simular a inteligência humana, com capacidade de resolver diversas tarefas diferentes, tomar decisões, resolver problemas e planejar o futuro. Ela também é capaz de adquirir conhecimentos a partir de experiências e entender estímulos diretos e indiretos — ou seja, reconhecer e distinguir elementos mais subjetivos, como a diferença entre um rosto feliz ou triste.

Já a ASI tem como foco superar a capacidade de inteligência do cérebro humano. A superinteligência artificial é uma tecnologia ainda em desenvolvimento no mundo científico e, com ela, seria possível resolver cálculos complexos e humanamente impossíveis.

Há diversos exemplos de inteligências artificiais em nosso dia a dia. Os mais comuns incluem assistentes de voz, como Alexa e Siri, algoritmos de redes sociais, ferramentas de reconhecimento facial, como Face ID, entre outros. O próprio corretor automático do celular é um tipo de IA, já que ele é capaz de identificar erros, sugerir a grafia correta e prever o que o usuário irá escrever a partir dos dados com os quais foi treinado.

Em relação aos algoritmos de redes sociais e streamings, a tecnologia é desenvolvida com o intuito de fazer recomendações assertivas para consumo de conteúdo. O sistema “aprende” quais são as preferências do usuário por meio das interações que ele faz — quais postagens a pessoa curte, quanto tempo ela passa vendo determinado tipo de conteúdo etc. A partir desse aprendizado, o algoritmo de plataformas como YouTube, Instagram, Facebook, Spotify e Netflix é capaz de recomendar conteúdos que agradam e prendem a atenção do usuário.

Outro exemplo comum de IA é o reconhecimento facial, que utiliza o rosto do usuário para desbloquear smartphones ou outros aparelhos. O sistema analisa milhares de pontos na imagem e gera um “mapa” em profundidade da face, o que permite a ele se adaptar a diferentes tipos de ambientes. Assim, a IA consegue identificar o rosto mesmo que esteja em locais mais claros ou mais escuros ou se houver acessórios como chapéus ou óculos.

Os avanços e a popularização dessa tecnologia, contudo, também trazem algumas questões controversas. Isso porque elas têm potencial, entre outras coisas, para contribuir com a disseminação de preconceitos e de informações enganosas. Existem, por exemplo, inteligências artificiais que criam textos, imagens e vídeos bastante realistas. Além disso, há casos em que ferramentas com IA estão sendo utilizadas para a aplicação de golpes virtuais.

Um outro tipo de uso é na geração de vídeos ou áudios deepfake, quando um rosto é trocado ou uma voz falsa “imita” a voz de alguém. Essa tecnologia pode ser utilizada em sequestros falsos ou na disseminação de fake news, por exemplo.

A reprodução de preconceitos étnicos, de gênero e ou de classe também podem ser repassados para as ferramentas e sistemas desenvolvidos. Um exemplo é o caso do software de recrutamento da Amazon, que discriminava mulheres. A ferramenta criada em 2014 analisava os currículos recebidos pela empresa e gerava uma nota de uma (1) a cinco (5) estrelas para cada um. No entanto, o mecanismo de aprendizado da IA era baseado, em grande parte, em padrões de currículos masculinos, o que fazia com que mulheres fossem desclassificadas com mais facilidade.

Um outro debate que surge com o avanço das inteligências artificiais generativas é a desvalorização dos profissionais da indústria criativa. Tecnologias como DALL-E 2, Midjourney e ChatGPT já estão sendo incorporadas ao processo de trabalho de diversos trabalhadores e artistas, que temem uma possível substituição de seus postos pelos softwares.

Há ainda a questão dos direitos autorais. Como as IAs generativas conseguem reproduzir estilos de artistas e autores e recriar variações deles, isso abre margem para questionamentos sobre a autoria dos trabalhos. Afinal, elas pertencem aos autores das obras que foram usadas para treinamento, ao usuário que deu o comando para a geração do conteúdo ou à própria plataforma? Especialistas em Direito Autoral divergem sobre o assunto, já que a lei ainda não contempla essa questão.

Muito se fala sobre a perda de empregos e do medo de profissionais em serem substituídos por máquinas e robôs, por exemplo. Em algumas áreas, há esse risco. Porém, embora possa haver desafios referentes a essa tecnologia, é importante destacar que ela também pode representar oportunidades. Por exemplo, a IA está ajudando a criar novas oportunidades de emprego em áreas relacionadas a essa tecnologia, como desenvolvimento de software, programação, engenharia e ciência de dados etc.

Além disso, a inteligência artificial no mercado de trabalho pode ser útil à medida que ajuda diferentes profissionais a automatizar e a otimizar determinadas tarefas em suas rotinas de trabalho. Dessa forma, é possível ter uma melhoria em termos de produtividade e focar em outros aspectos relevantes e em funções que exigem habilidades humanas, como criatividade, empatia e inteligência emocional.

Por último, também vale mencionar que a inteligência artificial está gerando um impacto no mercado de trabalho ao passo que, ao ser cada vez mais difundida, muitas empresas estão exigindo novos conhecimentos e habilidades dos trabalhadores. Em razão disso, diversos profissionais estão precisando se requalificar e desenvolver novas competências para se manterem relevantes.

Veja também: assista ao vídeo abaixo e saiba como usar ChatGPT