Testamos o Gemini 3.5 Flash! Veja se a IA mais rápida do Google vale a pena

Anunciado oficialmente no evento anual Google I/O, o Gemini 3.5 Flash chega como a mais nova aposta da gigante no concorrido mercado de inteligência artificial. A grande proposta do modelo é o equilíbrio entre inteligência de ponta e respostas super rápidas. Ou seja, sem focar apenas em respostas profundas e demoradas, o Google também atualizou essa versão para mais velocidade e evitar lentidão.

O modelo também é multimodal, ou seja, ele entende textos, imagens, áudios e vídeos com a mais facilidade, o que o ajuda a compreender contextos complexos do mundo real de forma muito mais natural. Com esse lançamento, o Google entra na disputa direta com as versões mais ágeis de suas principais concorrentes, como o ChatGPT da OpenAI e o Claude da Anthropic, na tentativa de provar que dá para entregar eficiência máxima e agilidade sem que o usuário precise escolher entre uma coisa ou outra.

Para garantir uma análise justa e entender se a nova atualização da inteligência artificial do Google realmente cumpre o que promete na rotina, nós colocamos o modelo à prova sob os seguintes critérios:

Realizamos perguntas em sequência rápida. Veja os prompts usados:

No primeiro teste, a velocidade realmente impressionou e mostrou uma boa mudança no comportamento: o Gemini parou de "enrolar" com introduções longas. Ao pedir o resumo da Revolução Francesa, o Gemini entregou o texto direto, bem no estilo enxuto do Claude.

Na sequência, ao pedir a explicação para uma criança de 10 anos, a ferramenta ganhou pontos pela didática lúdica e leve, além de manter o contexto perfeitamente ao transformar tudo em tópicos depois. É ideal para respostas rápidas, embora quem prefira um papo mais personalizado, como no ChatGPT, pode sentir falta deste ponto na conversa.

Prompts usados um de cada vez:

"Resuma este PDF em 10 tópicos simples" e "Explique o conteúdo como se eu fosse iniciante"

Neste teste, a IA já mostrou uma melhora na velocidade para ler o arquivo e exibiu avisos rápidos sobre o andamento do processo. A entrega foi direta e sem enrolação: o Gemini seguiu o comando à risca, trazendo tópicos resumidos em até três linhas e um título curto de contexto antes. Na continuação da conversa, ao pedir a explicação para iniciantes, o modelo manteve um bom ritmo e gerou um conteúdo bem detalhado e didático, com uma boa introdução, oito tópicos explicativos e um "resumo do resumo" bem útil no final.

Ao testar com um relatório, o comportamento foi bem parecido. A ferramenta fez uma pausa curtinha para ler as páginas, mas passou bem longe daquela lentidão travada das versões anteriores. O Gemini montou um resumo de qualidade e, seguindo a mesma linha do teste anterior, destrinchou o conteúdo logo depois que enviamos o prompt. A resposta veio organizada com uma introdução simpática, tópicos explicativos bem divididos e terminou com um fechamento, intitulado "resumo da ópera".

O teste com o TCC não foi muito diferente no quesito velocidade, mas trouxe detalhes bem legais na hora de simplificar o tema acadêmico. O grande ponto positivo aqui ficou para a segunda parte da conversa: ao pedir a explicação para um iniciante, a inteligência artificial e explicou brevemente o que é um Trabalho de Conclusão de Curso antes de entrar no assunto. Depois, ela destrinchou o meio acadêmico e apontou qual era o objeto de estudo, a teoria utilizada, as descobertas da pesquisa e fechando com um resumo.

Por fim, desafiamos a atualização com um PDF extenso de 89 páginas. Mesmo com o tamanho do arquivo, o Gemini não pecou na velocidade; teve apenas uma curta demora de segundos, mas nada grave. O modelo conseguiu pescar os pontos principais e, embora os dez tópicos solicitados tenham ficado simples, ganharam uma linha a mais de conteúdo em comparação com os outros testes. A versão para iniciantes também veio mais densa, trazendo inclusive subtópicos dentro das explicações.

Usamos os dois prompts abaixo um de cada vez:

"Tenho 8 horas de trabalho, academia às 19h, mercado para fazer e um relatório para entregar amanhã. Monte minha rotina ideal" e "Agora reduza tudo para uma rotina mais realista".

Para fechar os testes, pedimos uma rotina que equilibrasse trabalho, mercado, academia e relatório. Aqui, a IA deu uma leve floreada com uma introdução antes de soltar o cronograma. A entrega foi super-rápida, mas veio totalmente em tópicos. Quem é mais visual e curte o formato de planilha (como do Claude) pode sentir falta de uma organização assim, mas a resposta ajuda bastante. Ao pedir para deixar o dia mais realista, o Gemini trouxe dicas reais de produtividade e organização bem úteis, sendo um ótimo aliado para a rotina.

A resposta curta é: sim. O Google trouxe refinamentos bem interessantes e a ferramenta se mostrou uma excelente aliada para quem está com o tempo apertado e precisa de agilidade, seja em tarefas simples ou complexas. O fato de ela "florear" bem menos do que nas versões anteriores ajuda a dar velocidade na entrega. No fim das contas, a atualização impressiona muito mais pela velocidade de entrega do que propriamente pela criatividade, sendo um prato cheio para quem acha as outras opções de IA lentas.

Ainda assim, o Gemini ainda peca um pouco no formato de entrega. Apesar de trazer respostas mais humanizadas e próximas da realidade, sentimos falta de opções mais visuais e personalizadas, como tabelas ou planilhas. É um ponto que o Google pode melhorar no futuro, mas o saldo atual é bem positivo para a produtividade diária, mesmo com pequenos errinhos ocasionais.

Com informações de Blog do Google Brasil e Gemini

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