Como a Nvidia ajudou a OpenAI quando o ChatGPT não existia

Nosso CEO desenhou [o primeiro supercomputador de IA] e pensou, 'bom, eu tenho uma demanda computacional que está por vir'. Aí uma empresa em San Francisco, que era sem fins lucrativos, falou, 'eu quero uma dessas'. Ele falou, 'mas, pô, sem fins lucrativos? como eu vou fazer?'
Marcio Aguiar

Em novo episódio de Deu Tilt, o podcast do UOL para os humanos por trás das máquinas, Aguiar conta que Jensen Huang, CEO da Nvidia, resolveu acreditar na palavra dos engenheiros que o procuraram.

Essa empresa é a OpenAI, que acabou desenvolvendo o ChatGPT. Foi o primeiro cliente para quem o Jensen doou a máquina. Hoje, a história mostrou o que aconteceu
Marcio Aguiar

O modelo doado foi o DGX-1, que continha oito GPUs com novos modelos de conexões que deveriam se comportar como se fossem uma GPU gigante.

Um supercomputador é para todo mundo?

Apesar de estar na crista onda, com avaliação de mercado superior a US$ 3,5 trilhões, a venda de chips não é sempre a solução oferecida pela Nvidia para quem a procura.

Segundo Aguiar, antes de emitir o boleto, a empresa orienta os compradores sobre o modelo ideal de processamento. Alguns interessados não levam um chip para casa, mas, sim, um serviço de máquina virtual na nuvem, mais barato e que roda em qualquer computador.

Um H100, chipset modelo mais potente usado até agora em ferramentas potentes de IA, chega a custar entre US$ 30 mil e US$ 40 mil.

Nosso trabalho é de orientar e entender a necessidade do cliente, dizer que é uma jornada, e que ele não vai simplesmente comprar uma peça e acabou
Marcio Aguiar

A jornada envolve objetivos de longo prazo do desenvolvedor, que devem considerar progressão e escala do uso das ferramentas.

Nvidia, líder em IA, ajuda rivais a produzir chips: 'Quer copiar? Toma aqui o modelo'

Fornecedora de chips de IA para todas as Big Tech, a Nvidia até dá uma ajudinha se essas empresas quiserem fabricar seus próprios processadores, conta Aguiar. "Quer copiar? Toma aqui o modelo", conta o executivo. Mas adverte: "IA não é para todo mundo.".

Produzir GPUs competitivas custa alguns bilhões de dólares. Em conversa com Helton Simões Gomes e Diogo Cortiz, ele conta como a empresa desenvolve chips, mas depende de mais de uma dezena de empresas pra fabricá-los. "A gente não tem condições de fazer tudo sozinho."

Como Nvidia, líder em chips de IA, vê plano do Brasil para data centers?

Data centers estão no centro de uma onda de benefícios fiscais que o governo Lula está prestes a conceder. Em entrevista a Deu Tilt, o podcast do UOL para humanos por trás das máquinas, Marcio Aguiar, diretor-geral da Nvidia para América Latina para assuntos corporativos, com o que a empresa, líder em chips para IA, acha dos movimentos do Brasil para se tornar um hub de processamento de dados.

DEU TILT

Toda semana, Diogo Cortiz e Helton Simões Gomes conversam sobre as tecnologias que movimentam os humanos por trás das máquinas. O programa é publicado às terças-feiras no YouTube do UOL e nas plataformas de áudio. Assista ao episódio da semana completo.