IBM decide encerrar laboratório de pesquisa no Brasil

Pesquisadores do IBM Research no país receberam cartas de aviso prévio em que a empresa informa que seus contratos serão encerrados em 18 de dezembro.

A companhia já tinha anunciado no início de novembro que faria demissões neste trimestre e que elas impactariam "um percentual baixo" de sua força de trabalho global. Cerca de 270 mil pessoas trabalhavam para a empresa no final de 2024, segundo a Reuters.

O laboratório da IBM Research no Brasil foi criado em 2010 e era a única unidade de pesquisa da empresa na América do Sul. Os escritórios eram focados na criação de tecnologias para inteligência artificial, nuvem e computação quântica.

Procurada pelo g1, a IBM não informou qual é a situação dos funcionários de seu laboratório no Brasil e disse que segue comprometida em inovar e atender seus clientes no país.

"Nossos trabalhos de Pesquisa & Desenvolvimento atualmente realizados no Brasil serão consolidados em locais e laboratórios onde já temos operações", disse a empresa.

As demissões e o encerramento do laboratório foram confirmadas ao g1 por dois pesquisadores, que pediram para não serem identificados.

Eles afirmaram não ter recebido explicação da IBM sobre o motivo do encerramento do laboratório. E apontaram que a unidade tinha uma situação financeira estável e uma importante contribuição científica dentro da empresa.

A decisão afeta tanto equipes de pesquisa quanto funcionários da área operacional, que davam suporte para o funcionamento do laboratório.

O encerramento também foi comentado no LinkedIn por vários funcionários da IBM que disseram ter sido afetados. Eles lamentaram a decisão e destacaram as contribuições da unidade brasileira.

A IBM encerrou o terceiro trimestre de 2025 com lucro líquido de US$ 1,7 bilhão (cerca de R$ 9 bilhões, na cotação de 19 de novembro), revertendo o prejuízo de US$ 330 milhões (R$ 1,7 bilhão) registrado no mesmo período do ano anterior.

A empresa planeja ter até 2029 uma versão prática de um computador quântico, equipamento capaz de lidar com problemas que levariam milhares de anos para serem resolvidos. A ideia é que o novo equipamento não produza tantos erros e possa ser, de fato, mais veloz que computadores clássicos.

* Sob supervisão de Luciana de Oliveira e Jose Raphael Berredo.