Embora seja comum que laboratórios de IA testem chips diferentes, o uso de novo hardware em escala pode levar muito mais tempo e exigir arquitetura e suporte de software diferentes.
A OpenAI está usando ativamente as unidades de processamento gráfico (GPUs, na sigla em inglês) da Nvidia e os chips de IA da AMD para suprir sua crescente demanda. A OpenAI também está desenvolvendo seu chip, um esforço que está a caminho de atingir o marco de "tape-out" este ano, quando o design do chip é finalizado e enviado para fabricação.
A OpenAI aderiu ao serviço Google Cloud para atender às suas crescentes necessidades de capacidade computacional, informou a Reuters com exclusividade no início deste mês, marcando uma colaboração surpreendente entre dois concorrentes de destaque no setor de IA. A maior parte do poder computacional utilizado pela OpenAI viria de servidores GPU alimentados pela empresa de nuvem CoreWeave.
O Google vem expandindo a disponibilidade externa de seus chips de IA internos, ou TPUs, que historicamente eram reservados para uso da própria empresa. Isso ajudou o Google a conquistar clientes, incluindo a gigante da tecnologia Apple, bem como startups como Anthropic e Safe Superintelligence, duas concorrentes do ChatGPT lançadas por antigos líderes da OpenAI.
(Reportagem de Krystal Hu em Nova York e Kenrick Cai em São Francisco)

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5 meses atrás
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