Google AI Studio: como usar a ferramenta para criar e treinar modelos de IA

O Google AI Studio é uma plataforma online volta para desenvolvedores que simplifica o acesso e interação a recursos específicos do Vertex AI. A proposta de criar uma ferramenta mais acessível é permitir que devs de diferentes níveis, inclusive iniciantes, independentes e sem orçamento para contratar serviços corporativos, experimentem criando modelos de IA generativa no ecossistema Google com os modelos Gemini mais recentes — atualmente os Gemini 1.5 Flash, 1.5 Pro e 2.0 Flash — em caráter experimental.

Usuários domésticos apenas interessados em testar podem, por exemplo, utilizar o Google AI Studio como uma aplicação um pouco mais robusta do Gemini Google e subir arquivos de áudio ou vídeo para solicitar transcrições, resumos e outras análises indisponíveis ou bastante restritas no modelo Gemini 1.5 Flash. Por ser pensada para desenvolvimento, a plataforma também permite comparar os resultados de um mesmo prompt em modelos diferentes, como entre Gemini 2.0 Flash e o Gemini 1.5 Pro, inclusive apresentando o valor por token de cada modelo.

No caso específico da transcrição de conteúdo, os modelos de IA do Gemini 1.5 Pro apresentam um resultado muito mais competente que ferramentas pagas de transcrição, e em tempo bem menor também, sem as limitações de minutagem. Como, mesmo para assinantes do Gemini Pro, ainda não é possível utilizar vídeos como prompts, apenas imagens e textos, o AI Studio permite testar essa funcionalidade avançada antes dela chegar ao público geral.

As demais ferramentas do Google AI Studio são voltadas para desenvolvedores, e exigem conhecimento em programação. Sendo assim, um usuário totalmente leigo não irá conseguir programar seu próprio chatbot, mas iniciantes com noções básicas podem, sim, se aventurar no universo da IA generativa.

A ferramenta também disponibiliza uma biblioteca com diversos modelos de prompts e interações para quem está aprendendo a criar e refinar modelos de IA. Por esta razão, o Google AI Studio atua como uma porta de entrada para novos desenvolvedores e para empresas que vão precisar de uma plataforma mais robusta, mas estão testando softwares para desenhar a infraestrutura de IA necessária para suas demandas.

Uma vantagem imediata em relação ao Vertex AI para desenvolvedores iniciantes ou independentes é que não é preciso criar uma chave de API para começar a utilizar o Google AI Studio, já que utilizar essas chaves implica em já ter uma plataforma web ativa rodando, na qual os modelos desenvolvidos e testados serão implementados eventualmente. Todas as interações e modelos refinados podem ser sincronizados diretamente no armazenamento do Google Cloud do usuário, testados na plataforma e exportados individualmente para integração futura. Por outro lado, isso impede uma implantação em larga escala de modelos criados na plataforma.

A interface é bem simples, limpa e intuitiva para facilitar a prototipagem e teste de prompts, além de ser possível realizar o refinamento do modelo inserindo comandos e respostas manualmente ou realizando o upload de grandes lotes de comandos em formato CSV, ou planilhas. Na prática, a ferramenta ainda utiliza o modelo Gemini escolhido, mas com respostas personalizadas para preservar o tom de voz de uma marca, por exemplo.

O ajuste fino do comportamento dos modelos pode ser realizado manualmente, inserindo mais dados para alinhar as interações, com técnicas de adapter tuning ou aprendizado por reforço com base no feedback humano (Reinforcement Learning from Human Feedback/RLHF). Também é possível implementar ajustes de estilo ao sistema de criação de imagens por IA generativa, estabelecendo uma certa identidade visual ao modelo refinado.

Nas configurações avançadas de refinamento, o usuário pode definir parâmetros específicos, como o tamanho da amostra de dados e até o número de epochs, quantas vezes o conjunto de dados é utilizado durante o treinamento. Graças à integração com o Codey, também do Google, a própria ferramenta já vem treinada para escrever, revisar e complementar códigos em diferentes linguagens de programação, como JavaScript, Python e Google Standard SQL.

Isso permite criar e otimizar os códigos necessários para transicionar do protótipo para a versão incorporável do modelo, diferencial importante para desenvolvedores independentes ou empresas pequenas. Por fim, um dos principais benefícios do Google AI Studio é estar integrado ao ecossistema do Google Cloud, permitindo migrar facilmente os modelos para o Vertex AI quando a ferramenta gratuita já não atender mais às demandas, sem exigir retreinar os modelos criados.

Para acessar o Google AI Studio e já começar a criar um projeto de IA, basta abrir a página oficial da plataforma (https://aistudio.google.com/) e realizar o login com uma conta Google. Os projetos e modelos ficam sincronizados, mesmo em contas sem assinaturas pagas do Google Drive, e a ferramenta não exige instalação de bibliotecas ou outros softwares, podendo ser acessados de qualquer sistema com um navegador acessado à Internet. Para criar projetos no Google AI Studio, siga os seguintes passos:

O Google AI Studio é gratuito para testar e prototipar comandos, experimentar com modelos diferentes e até refinar modelos já criados e importados para a plataforma. No entanto, a integração efetiva dos modelos é cobrada de forma escalável conforme o uso para cada API e modelo utilizado, seguindo a mesma tabela de precificação do Vertex AI. Para a API de integração do Gemini com modelo Gemini 1.5 Pro, o custo aproximado é de US$ 1,25 para até 128 mil tokens de entrada e US$ 5 para até 128 mil tokens de saída, e o valor dobra para implementações acima de 128 mil tokens.

Por essa razão, inclusive, dependendo do volume de sistemas que vão operar a aplicação em IA, é mais interessante migrar para o Vertex AI, que, apesar de mais complexo, é mais robusto na parte de implantação em servidores. Além disso, ele oferece maior liberdade de personalização e refinamento dos modelos, por se tratar de um produto bem mais avançado.

O Google AI Studio é uma opção para quem deseja se aventurar no mundo da IA generativa, independentemente do nível de experiência. Sua interface intuitiva, recursos avançados e nível gratuito o tornam uma plataforma ideal para desenvolvedores — em especial os iniciantes —, startups e até usuários domésticos entusiastas da tecnologia, mas é importante ressaltar que alguém que nunca teve contato com programação talvez precise ler alguns tutoriais de noções básicas antes de começar.

Além de oferecer uma camada gratuita bastante generosa, ele traz os modelos Gemini, Imagen e Codey mais recentes, cobrindo a maioria dos campos nos quais a IA pode ser útil. Com isso, a transição para ferramentas mais avançadas é bastante simples, principalmente para clientes que pretendem permanecer no ecossistema do Google Cloud.

Com informações de Google (1, 2, 3, 4, 5) e LabLab.AI (1, 2, 3)

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